人事評価に​AIを​使う​｜評価コメントの​整理と​評価者ごとの​ばらつき対策

人事評価の​時期に​なると、​評価者は​多くの​部下の​コメントを​短期間で​まとめる​必要が​あります。​書き方は​評価者ごとに​ばらつきやすく、​同じ​内容でも​表現次第で​評価が​伝わりにくくなることもあります。​この​記事では、​人事評価に​AIと​自動化を​どこまで​使えるかを​整理します。

人事評価で​負担に​なりやすい​場面

評価の​時期に​負担が​大きくなりやすいのは、​次のような​場面です。

• 部​下一人​ひとりの​目標達成状況や​日々の​業務記録を​見直し、​評価コメントと​して​まとめる
• 評価コメントの​文章量や​書き方が、​評価者に​よってばらばらに​なる
• 前回・前々回の​評価内容を​確認しながら、​成長や​変化を​書き加える
• 評価シートの​記入漏れや、​評価基準に​沿っていない​記述が​ないかを​確認する
• 評価結果を​人事部門が​集約し、​部門間の​ばらつきが​ないかを​見る

判断​そのものは​評価者が​行う​前提ですが、​確認や​整形に​あたる​部分は​AIと​自動化で​負担を​減らしやすい​領域です。

AIと​自動化で​任せられる​範囲

一方で、​「誰を​どう​評価するか」と​いう​判断​そのものは、​評価者と​人事部門が​行う​前提で​設計します。​AIは​あくまで​下書きと​確認を​担い、​最終的な​評価と​決定は​人が​行う形に​すると、​無理なく​運用できます。

導入する​前に​確認して​おきたいこと

• 評価シートや​過去の​評価データが、​どの​ファイルや​システムに、​どんな​形で​残っているか
• 評価コメントに​含めて​よい​情報と、​含めてはいけない​情報の​線引きが​できているか
• 評価者ごとの​記入形式に、​どの​程度の​差が​あるか
• 評価結果を​扱う​範囲を、​誰までに​限定するか

これらが​整理できていないと、​AIに​任せる​部分と​評価者が​確認する​部分の​線引きが​あいまいに​なります。​まずは​評価コメントの​下書き作成など​影響範囲の​小さい​業務から​試し、​運用を​見ながら​範囲を​広げていく​ほうが、​無理なく​定着させやすくなります。

導入の​進め方

1. 評価業務を​洗い出し、​評価者ごとの​負担や​書き方の​ばらつきを​確認する
2. 下​書き作成・​表現統一・​記入内容の​確認など、​AIに​任せても​支障が​ない​工程を​切り分ける
3. 評価と​最終判断は​評価者・​人事部門が​担当すると​決めて​おく
4. 影響範囲の​小さい​業務から​試し、​問題が​なければ​対象を​広げる

株式会社スリーラボでは、​評価データのように​取り扱いに​配慮が​必要な​情報を​扱う際の​線引きも​含めて、​AIと​自動化に​任せる​仕組みづくりを​手が​けています。​具体的な​進め方はできることのページで​紹介しています。

まとめ

人事評価は、​コメントの​下書き作成、​表現の​統一、​過去評価の​参照、​記入内容の​確認と​いった​工程に​分けると、​AIと​自動化に​任せられる​部分が​見えてきます。​評価​そのものの​判断は​評価者が​担当する形に​整理し、​影響範囲の​小さいところから​試すのが​無理の​ない​進め方です。​ご相談はお問い合わせから​お受けしています。