仕事を​AIに​任せるまでの​5つの​段階｜『今の​仕事を​知る』から​『任せる​範囲を​広げる』まで

AI活用の​相談で​よく​あるのは、​「ツールは​導入したが、​思った​ほど​仕事が​減っていない」と​いう​状態です。​原因の​多くは、​ツールを​入れる​工程だけに​目が​向き、​仕事の​流れ​そのものを​見直す工程が​抜けていることに​あります。​ここでは、​AIを​実務に​定着させるまでの​流れを​5つの​段階に​分けて​整理します。

ツールの​導入と​仕事に​任せることは​別工程

新しい​AIツールを​契約し、​使い方の​説明を​受けただけでは、​仕事は​変わりません。​人が​毎回​ツールを​開いて​操作する​状態のままでは、​負担が​減ると​いう​より、​覚えることが​増えただけに​なりがちです。​仕事の​流れの​中で​AIが​動くように​するには、​導入の​前後に​いく​つかの​工程が​必要に​なります。

段階1：今の​仕事を​知る

最初の​工程は、​今どんな​手順で​仕事を​進めているかを、​そのまま​書き出すことです。​誰が、​どんな​順番で、​何を​確認しながら​進めているか。​ここを​飛ばして​ツール選びから​入ると、​実際の​仕事に​合わない​仕組みに​なりやすくなります。

段階2：人が​やる​仕事と​AIに​任せる​仕事を​分ける

書き出した​手順を、​判断が​必要な​部分と、​決まった​手順で​進む部分に​分けます。​判断が​必要な​部分は​人が​担い、​手順が​決まっている​部分から​AIに​任せる​対象を​選びます。​この​線引きを​最初に​決めて​おくと、​後から​「どこまで​任せて​よいか」で​迷う​場面が​減ります。

段階3：必要な​仕組みを​つくる

任せる​範囲が​決まったら、​実際に​動く​仕組みを​つくります。​既存の​ツールを​組み合わせるだけで​済む場合も​あれば、​社内の​情報や​システムと​連携させる​開発が​必要になる​場合も​あります。​ここで​大切なのは、​完成度よりも、​実際の​仕事で​試せる​形に​することです。

段階4：本当の​仕事の​中で​使う

テスト環境ではなく、​実際の​業務の​中で​使ってみる​工程です。​想定していなかった​例外や、​確認が​漏れていた​点は、​この​段階で​初めて​見えてきます。​うまく​いかない​部分が​見つかったら、​その場で​仕組みを​調整します。

段階5：​使いながら、​もっと​任せる

一つの​業務で​効果が​確認できたら、​隣接する​業務や、​次の​工程へと​任せる​範囲を​広げていきます。​一度に​すべてを​任せようと​せず、​確認できた​範囲から​少しずつ​広げる​進め方の​ほうが、​現場に​定着しやすくなります。

つまずきやすい​段階

多くの​場合、​つまずくのは​段階1と​段階2です。​今の​仕事を​書き出さないまま​ツールを​選んでしまうと、​現場の​実態に​合わない​仕組みに​なります。​また、​判断と​手順を​分けずに​「なんとなく​便利そう」と​いう​理由で​任せる​範囲を​決めると、​後から​人の​確認作業が​増え、​かえって​負担が​増すこともあります。

相談先に​ついて

株式会社スリーラボでは、​この​5段階の​考え方を​もとに、​生成AIの​導入支援​（AI ACTIVATION）と​業務改善・​自動化の​設計​（AUTOMATION）を​組み合わせて​ご支援しています。​今の​仕事の​書き出しから​一緒に​行う​進め方を​基本に​しているため、​何から​始めれば​よいか​決まっていない​段階でも​ご相談いただけます。​詳しい​内容はできることのページ、​実際の​進め方は実績・事例に​まとめています。

まとめ

AI活用を​仕事に​定着させるには、​「今の​仕事を​知る」​「任せる​仕事を​分ける」​「仕組みを​つくる」​「実際の​仕事で​使う」​「任せる​範囲を​広げる」と​いう​5つの​段階を​踏むことが​近道に​なります。​ツールの​導入だけで​終わらせず、​仕事の​流れ​そのものを​見直す工程と​して​捉えることが​重要です。​ご相談はお問い合わせから​承っています。