自社サービス・業務システムに​AI機能を​組み込む​進め方​｜チャットで​使う​AIとの​違い

「AIを​使ってみたい」と​いう​相談の​中には、​チャットツールを​社内で​使えるように​したいと​いう​話と、​自社の​サービスや​業務システムそのものに​AI機能を​組み込みたいと​いう​話が​混ざっていることがあります。​この​記事では、​後者の​「組み込み」に​ついて、​進め方を​整理します。

チャットで​使う​AIと、​組み込むAIの​違い

チャットツールと​して​AIを​使う​場合、​人が​その​都度​画面を​開き、​質問を​入力し、​答えを​受け取ります。​これに​対して、​サービスや​業務システムに​AI機能を​組み込む​場合は、​すでに​ある​画面や​処理の​中に​AIが​部品と​して​入り込みます。

組み込みには​開発の​工程が​必要に​なる分、​日々の​操作の​手間​そのものを​減らせると​いう​違いが​あります。

組み込む前に​整理して​おきたいこと

いきなり機能の​仕様から​考えるより、​次の​点を​先に​整理しておくと​話が​早くなります。

1. どの画面・どの処理にAIを差し込みたいか（検索欄、​問い​合わせフォーム、​資料の​下書きなど）
2. AIに読ませてよい情報の範囲（顧客情報や​社外秘の​資料が​含まれるか）
3. AIの答えをそのまま出すか、人が確認してから出すか
4. 既存のシステムとどこまでつなぐ必要があるか（顧客管理、​在庫、​予約など）

3番目の​「人の​確認を​どこに​残すか」は​特に​重要です。​最終確認を​省いて​よい​処理と、​必ず​人が​見てから​進める​処理を​分けておくことで、​AIの​答えが​誤っていたときにも​影響を​小さく​抑えられます。

組み込み方の​代表的な​パターン

AI機能の​組み込み方には、​いく​つかの​型が​あります。

• 検索・問い合わせへの組み込み：社内資料や​FAQを​AIが​読み取り、​普通の​言葉で​聞ける​状態に​する
• 入力補助への組み込み：問い​合わせ対応や​メールの​返信文を、​AIが​下書きと​して​用意する
• 管理画面への組み込み：蓄積した​データを​AIが​要約し、​担当者が​確認しやすい形で​表示する

どの​パターンも、​既存の​業務の​流れを​大きく​変えずに、​AIが​担当する​部分だけを​追加する​形で​進めます。

一度に​すべてを​組み込まない

すべての​画面に​一気に​AI機能を​入れようと​すると、​確認すべき点が​増え、​完成前に​要望も​膨らみやすくなります。​まず​1つの​画面・​1つの​処理に​絞って​動くものを​つくり、​実際に​使いながら​範囲を​広げていく​ほうが、​無理の​ない​進め方に​なります。

株式会社スリーラボでは、​AI機能の​組み込みを、​業務整理から​始め、​対象範囲を​絞った​試作を​経て、​既存の​システムや​サービスに​反映する​流れで​進めています。​社内の​資料を​普通の​言葉で​探せるように​した​事例は実績のページ、​問い​合わせ対応に​AIを​組み込んだ​事例はこちらで​紹介しています。

まとめ

サービスや​業務システムに​AI機能を​組み込むときは、​チャットツールを​使うだけの​導入とは​異なり、​どの​画面に​差し込むか、​どこまで​人の​確認を​残すかを​先に​整理する​必要が​あります。​範囲を​絞って​小さく​始め、​使いながら​広げていく​進め方を​おすすめしています。​組み込めそうな​場所を​一緒に​整理したい​場合は、できることのページやお問い合わせから​ご相談ください。