中​小企業のAI活用は​どこから​始めるか​｜大企業と​同じ​進め方を​しない

AI活用の​事例は​大企業の​ものが​目立ちますが、​中小企業とは​前提条件が​違います。​同じ​進め方を​真似ると、​たいてい途中で​止まります。

条件の​違い

この​違いから​導かれるのは、「小さく​始めて​早く​結果を​見る」進め方です。

兼務前提で設計する

専任担当者を​置けない以上、運用に​手間が​かかる​仕組みは​続きません。​次を​基準にします。

• 日常業務の​流れに​組み込めるか
• 毎日​触らなくても​壊れないか
• 担当者が​休んでも​回るか

最初の1業務の​選び方

頻度が​高く、​手順が​決まっていて、​間違えても​取り返しが​つく​業務から​始めます。​議事録、​社内文書の​作成、​定型的な​問い合わせへの​回答などが​該当します。

いきなり顧客に​直接届く​工程から​始めると、​確認の​負荷が​大きくなり​続きません。

費用を​小さく​刻む

全体を​一度に​決めず、​段階ごとに判断する​形に​すると、​投資判断を​小さく​刻めます。​範囲を​絞る​ほど​結果は​早く​出ますし、​総額も​小さく​収まる​ことが​多く​あります。

社内に​エンジニアが​いなくても​できる

専門知識を​前提に​した​説明を​受けずに​済むか​どうかは、​依頼先を​選ぶ基準に​なります。​株式会社スリーラボ​（3LAB Inc.）では、運用に​必要な​手順を​資料と​操作マニュアルに​まとめ、​社内の​担当者が​ご自身で​回せる​状態に​してから​引き渡します。

使わないと​いう​結論も​含めて​検討する

AIが​効く​工程と、AIを​使わない​ほうが​よい​工程を​切り分けます。​無理に​適用しても、​確認の​手間が​増えるだけで​終わる​ことがあります。

まとめ

中​小企業のAI活用は、​小さく​始めて​早く​結果を​見る​進め方が​合います。​株式会社スリーラボ​（3LAB Inc.）は、​範囲を​絞って​小さく​始める​形も​ご提案しています。​詳しくは事業内容のページ、​ご相談はお問い合わせページから​承っています。