現場でAIが定着する条件|使われ続けるものと、止まるものの違い
導入したAIが現場で使われ続けるケースと、数か月で止まるケースの違いを、実際に起きやすい要因から整理します。
導入直後は使われていたのに、数か月後には誰も触っていない。この差はどこで生まれるのでしょうか。
定着するものの共通点
- 既存の業務の流れに組み込まれている 別のツールを開く必要がある時点で、頻度は落ちます。
- 使う場面が決まっている 「この作業のときは必ずこれを使う」と決まっているものは続きます。
- やめると困る 使わないと元の負荷に戻る状態になっていると、自然に定着します。
止まるものの共通点
- 使う場面が個人の判断に委ねられている
- 手順書がなく、使い方が思い出せない
- 期待していたほどの効果が出ず、確認の手間だけが残った
- 更新されず、内容が古くなった
「便利だから使って」では広がらない
自由に使ってよいという展開の仕方は、一見前向きですが、現場は自分の業務のどこで使えばよいか分かりません。1つの業務に絞り、その工程の手順書に組み込むところまでやると、使われ方が固定されます。
増やすより減らす
定着段階では、機能を増やすより、使われていないものを減らすほうが効きます。選択肢が多いと、どこから触ればよいか分からなくなります。
株式会社スリーラボ(3LAB Inc.)では、定着状況の確認と、使われない機能の削ぎ落としを導入支援の工程に含めています。
期待値の設定
導入時に「業務が半分になる」と説明すると、実際の効果が小さく見えます。人が確認する工程は残ることを、最初から前提として伝えておくほうが定着します。
質問できる場所を残す
導入直後は疑問が出ます。聞ける相手がいないと、そこで止まります。研修後の質問窓口や、社内の相談先を決めておきます。
まとめ
定着の差は、業務の流れに組み込まれているかどうかで決まります。株式会社スリーラボ(3LAB Inc.)は、定着状況の確認までを工程に含め、使われない機能を削ぎ落とします。詳しくは事業内容のページ、ご相談はお問い合わせページから承っています。