翻訳会社・通訳会社でAIを活用する場面｜見積もり対応・下訳作成・用語集管理から
見積もり対応から下訳作成、用語集の管理、進行管理まで工程が細かく分かれる翻訳会社・通訳会社で、AIを活用しやすい業務を整理しました。最終的な訳文の品質判断は人が行うことを前提に、事務負担を減らす工程から検討する考え方を紹介します。
翻訳会社・通訳会社では、問い合わせへの見積もり回答から、翻訳者・通訳者のアサイン、下訳の作成、用語集やスタイルガイドの管理、納品前のチェックまで、工程が細かく分かれています。案件数が増えるほど、翻訳そのものよりも事務的なやり取りや進行管理に時間を取られがちです。ここでは、AIを活用しやすい場面と、扱いに注意が必要な境目を整理します。
AIを活用しやすい業務
- 見積もり問い合わせへの一次回答案の作成：文字数・言語ペア・納期といった定型的な質問への回答文の準備
- 下訳（たたき台）の作成：プロの翻訳者が仕上げる前提の初稿づくりで、作業時間を短縮する
- 用語集・スタイルガイドの整理：過去案件の訳語を集約し、表記ゆれを洗い出す一次チェック
- 翻訳者・通訳者への案件連絡文の下書き作成：依頼内容や納期確認など、定型的なやり取りの文章づくり
- 進行管理表のたたき台作成：口頭や個別のメモで管理していた案件状況の整理
これらに共通するのは、訳文そのものの最終判断ではなく「文章や記録を整える」工程である点です。AIはたたき台づくりの負担を減らす目的で使い、最終的な訳文の確認と納品は必ず人が行います。
扱いに注意が必要な業務
| 業務 | 注意点 |
|---|---|
| 最終的な訳文のニュアンス確認 | 専門分野や文脈に応じた言い回しの判断は、必ずプロの翻訳者が行う |
| 機密文書・未公開原稿の翻訳 | 契約書や未発表資料など機密性の高い原稿は、入力してよい範囲を先に決めてから扱う |
| 法務・医薬など専門分野の訳語統一 | 分野ごとの訳語ルールは案件ごとに異なるため、AIの提案をそのまま採用しない |
| 通訳現場でのリアルタイム対応 | 通訳そのものはAIに置き換えず、事前の資料準備や日程調整の範囲で活用する |
とくに契約書や未公開原稿には、取引先との守秘義務に関わる情報が含まれます。どの原稿をAIに入力してよいか、入力してはいけないかの線引きを、導入前に決めておくことが欠かせません。
小さく始める進め方
- 機密性の低い業務（見積もり回答や案件連絡文の下書きなど）を1つ選ぶ
- その業務にかかっていた時間を記録しておく
- AIを使った場合との差を比較する
- 効果が確認できた業務から、対象を段階的に広げる
訳文の品質判断や機密性の高い原稿の扱いから始めるのではなく、影響範囲の小さい事務作業から試すことで、現場に無理のない形で定着させやすくなります。
株式会社スリーラボでは、翻訳会社・通訳会社からのご相談についても、生成AIの導入支援（AI ACTIVATION）と業務改善・自動化の設計（AUTOMATION）の範囲でお受けしています。見積もり対応や進行管理に時間がかかっている、といった事務負担の大きい工程から着手する進め方を基本にしています。詳しい内容はできることのページにまとめています。
まとめ
翻訳会社・通訳会社では、見積もり回答の一次案づくりや用語集の整理など、最終判断を伴わない事務作業からAIを活用しやすい傾向があります。一方で、訳文のニュアンス確認や機密性の高い原稿の扱いは、必ず人の確認を残します。まずは影響範囲の小さい業務で試し、効果を確認してから対象を広げる進め方が現実的です。ご相談はお問い合わせから承っています。