経営者が​AI導入を​判断するときの​視点｜現場から​上がってきた​提案の​見方

現場から​AI導入の​提案が​上がってきたとき、​技術の​詳細を​理解しなくても​評価できる​観点が​あります。

確認する​5つの​質問

1. どの業務の、どの工程か ​「業務効率化」ではなく、​工程まで​特定されているかを​見ます。
2. 今その工程に、どれだけ時間がかかっているか 数値が​ない​提案は、​効果を​検証できません。
3. 何が分かれば成功と言えるか 導入後の​評価基準が​決まっているかを​確認します。
4. やらないことは何か 範囲が​切られているかを​見ます。​すべてを​対象に​する​提案は​実行されにくくなります。
5. 導入後、誰が運用するか 運用者が​決まっていない​提案は、​半年で​止まります。

全体を​一度に​決めない

投資判断は​段階に​分けられます。​試作で​確かめてから​本実装を​判断する​形に​すれば、​想定と​違った​場合の​損失を​小さく​できます。

効果の​測り方を​先に​決めさせる

導入後に​「なんとなく​便利に​なった」で​終わる​案件は、​評価基準を​先に​決めていない​場合が​ほとんどです。​時間の​削減か、​品質の​ばらつきの​縮小か、​担当できる​人を​増やすことか。​どれを​狙うかで、​必要な​設計が​変わります。

リスクの​確認

• AIに​入力して​よい​情報の​範囲は​決まっているか
• 誤りが​起きたとき、​業務が​止まらない​設計に​なっているか
• 出力を​そのまま​外部に​出さない​工程が​あるか

生成AIの​出力は​不正確または​不完全で​ある​可能性が​あります。​これを​前提に​した​設計に​なっているかを​確認します。

使わない​結論も​受け入れる

検討の​結果、​AIを​使わない​ほうが​よいと​いう​結論に​なることもあります。​その​判断が​出せる​体制の​ほうが、​結果​的に​投資効率は​上がります。

まとめ

経営の​立場では、​工程の​特定・評価基準・運用者・範囲・リスクの​5点で​判断できます。​株式会社スリーラボ​（3LAB Inc.）は、​経営層向けの​AI戦略セッションも​お受けしています。​詳しくはできることのページを​ご覧ください。