生成AIの​導入は​どこから​始めるべきか｜最初に​手を​つける​工程の​選び方

「AIを​入れたいが、​どこから​手を​つけるか​決まっていない」と​いう​ご相談は​非常に​多く​いただきます。​この​記事では、​最初に​着手する​工程を​どう​選ぶかを​整理します。

「AIで​できる​こと」から​探さない

ツールの​機能一覧を​見て​使い道を​探す進め方は、​うまく​いきません。​機能は​多く、​どれも​何かに​使えそうに​見える​ためです。​結果と​して、​導入した​ものの​誰も​使わない​状態に​なります。

出発点は​業務の​側です。​今ある​工程を​書き出し、​そのうえでAIが​効く​場所を​探します。

最初に​選ぶ工程の​条件

最初の1つは、​次の4つを​満たす工程が​向いています。

1. 頻度が高い（週に​何度も​発生する）
2. 手順が決まっている（人に​よってやり方が​違わない）
3. 間違えても取り返しがつく（社外に​直接出ない）
4. 結果を確認できる人がいる（品質を​判定できる）

3番目と4番目が​重要です。​いきなり顧客に​直接届く​工程から​始めると、​確認の​負荷が​大きくなり、​続きません。

向いていない​工程

• 判断の​責任が​重い​（人事評価、​与信、​法的判断）
• 前提知識が​個人に​属している​（暗黙知が​多い）
• 頻度が​低い​（年に​数回しかない）

頻度が​低い​工程は、テンプレートを​整備する​コストが​回収できません。

効果の​測り方を​先に​決める

着手前に「何が​分かれば​成功と​言えるか」を​決めます。​時間の​削減なのか、​品質の​ばらつきの​縮小なのか、​担当者を​増やせる​ことなのか。​ここが​決まっていないと、​導入後に​評価が​できません。

使わないと​いう​結論も​ある

業務を​分解した​結果、AIを​使わない​ほうが​よいと​いう​結論に​なることもあります。​株式会社スリーラボ​（3LAB Inc.）では、AIが​効く​工程と​効かない​工程を​切り分けてお伝えしています。​無理に​適用しても、​確認の​手間が​増えるだけで​終わる​ためです。

まとめ

生成AIの​導入は、​機能からではなく​業務から​入ります。​頻度が​高く、​手順が​決まっていて、​間違えても​取り返しが​つく​工程から​始めるのが​現実的です。​業務の​棚卸しからの​支援は事業内容のページ、​ご相談はお問い合わせページから​承っています。