生成AI導入の​効果測定の​考え方​｜数値だけで判断しない​指標の​選び方

生成AIを​導入した​あと、「結局​どれくらい​効果が​あったのか」を​答えられずに​いる​会社は​少なく​ありません。​導入した​事実だけが​残り、​効果を​確かめないまま​次の​ツール選定に​進んでしまうと、​同じ判断ミスを​繰り返すことになります。​ここでは、​効果測定を​どこから​始め、​何を​見れば​よいかを​整理します。

導入して​終わらせず、​効果を確かめる理由

効果を​確かめないまま運用を​続けると、​次のような​問題が​起きやすくなります。

• 実際には​使われていない​機能に​費用を​払い​続ける
• うまく​いった​工程と​そうでない​工程の​区別が​つかず、​展開の判断が​できない
• 「なんとなく​便利」と​いう​感覚だけが​根拠に​なり、​経営判断に​使えない

効果測定は、​導入した​施策を​続けるか・​広げるか・見直すかを判断する​ための​材料集めです。​派手な​分析を​組む必要は​なく、​導入前に​決めた​課題に​対応する​項目を、​導入後に​見返せる​形に​しておく​ことが​出発点に​なります。

数値で​測れる​指標の​例

比較的とりやすい​指標には、​次のような​ものが​あります。

数値は、​導入前の​状態を​記録していないと​比較できません。​着手前の​段階で「何を、​どう​記録しておくか」を​決めて​おく​ことが、​効果測定の​精度を​左右します。

すべての​指標を​一度に​追う​必要は​ありません。​対象業務や​部署に​よって、​注目すべき数値は​変わります。​問い​合わせ対応で​あれば​一次回答までの​時間、​資料作成で​あれば​下書きが​完成するまでの​工程数と​いったように、​業務の​性質に​合わせて1〜2個の​指標に​絞り込むほうが、​記録も​比較も​続けやすくなります。

数値だけでは​見えない​指標も​あわせて​見る

数値化しやすい​指標だけを​追うと、​現場の​実感と​ずれる​ことがあります。​作業時間が​短くなっていても、​確認作業への​不安から​結局​手作業を​並行して​続けていれば、​負担は​減っていません。​現場に「使い続けたいか」「不安なく​任せられる​工程は​どこか」を​聞く​機会を、​数値の​確認と​あわせて​設ける​ことを​おすすめします。​数値と​現場の​声、​両方が​そろって​初めて、​次の判断が​しやすくなります。

効果測定を​始める​タイミング

効果測定は、​導入が​一段落してから​考えるのではなく、​着手前の​見立ての​段階で​測る​項目を​決めて​おくのが​望ましい​進め方です。​株式会社スリーラボでは、​ご相談を​いただいた​際に、​どこを​改善したいかを​伺ったうえで、​効果を​確かめやすい形に​業務を​分解してから​着手しています。​導入後は​一定期間の運用を​経て、​決めて​おいた​指標を​もとに​次の​展開を​一緒に​検討します。​サービス内容はサービスページで​ご案内しています。

まとめ

生成AIの​効果測定は、​導入前に「何を​記録しておくか」を​決める​ことから​始まります。​作業時間や​対応件数と​いった​数値指標に​加え、​現場が​使い続けたいと​感じているかと​いう​実感も​あわせて​確認する​ことで、​次に​続ける​・​広げる​・見直すの判断が​しやすくなります。​導入したまま​振り返る​機会が​ないと​感じている​場合は、お問い合わせから​ご相談ください。